AI-Native IT-отдел
15 разработчиков. 3 месяца. В 8 раз дешевле.
Классическая команда из 15 человек делает продукт 18 месяцев за 95 млн ₽.
AI-native команда из 3 человек делает тот же продукт за 3 месяца.
Их ФОТ: 4,5 млн ₽ вместо 95 млн. Наша услуга внедрения: 6,5 млн ₽.
Итого: ~11 млн ₽ вместо 95 млн.
Классическая разработка убивает ваш бюджет
Посчитайте сами. Средний крупный продукт (CRM, B2B-платформа, мобильный банк) требует:
Вывод: классическая модель разработки перестала быть эффективной. Рынок требует скорости и экономии, которые она не может дать.
AI-native команда: 3 человека, 3 месяца
Мы не предлагаем «уволить 15 человек». Мы предлагаем изменить подход.
1. Старший AI-архитектор
Team Lead. Ставит задачи агенту, проектирует архитектуру, контролирует безопасность кода, сам разрабатывает сложные модули. Не «менеджер», а ведущий инженер.
2. AI-разработчик (×2)
Full-stack оператор. Управляет кодовым агентом, проводит код-ревью, оркестрирует деплой и авто-тестирование, пишет документацию.
Результат: тот же продукт, в 8 раз дешевле, в 6 раз быстрее.
Цифры не врут — 84 млн ₽ экономии
| Параметр | Классический подход | AI-Native подход |
|---|---|---|
| Состав команды | 15 человек | 3 человека |
| Срок разработки | 18 месяцев | 3 месяца |
| ФОТ (их команда) | 94 500 000 ₽ | 4 500 000 ₽ |
| Наша услуга (внедрение + обучение + менторство) | — | 6 500 000 ₽ |
| Сервер / GPU (аренда) | — | 240 000 ₽ |
| Итого | ~95 000 000 ₽ | ~11 240 000 ₽ |
| Экономия | ~83 760 000 ₽ |
Важно: 6 500 000 ₽ — это наша услуга. ФОТ своей команды (4 500 000 ₽ за 3 месяца) заказчик платит сам — как и раньше. Разница в том, что людей в 5 раз меньше, а продукт готов в 6 раз быстрее.
Даже при покупке собственного сервера за 7 млн ₽ — вы всё равно экономите 77 млн ₽.
Новая парадигма — никакого классического разделения труда
В AI-native команде нет «архитектора, который не пишет код» и «разработчика, который не думает об архитектуре». Каждый делает и то, и другое.
1. Старший AI-архитектор (Team Lead)
Ставит задачи агенту, проектирует архитектуру, контролирует безопасность кода, сам разрабатывает сложные модули. Не «менеджер», а ведущий инженер.
2. AI-разработчик (Full-stack оператор)
Управляет кодовым агентом, проводит код-ревью, оркестрирует деплой и авто-тестирование, пишет документацию.
Ключевое: все взаимозаменяемы. Нет ситуации «Петя уволился — фронтенд встал».
Работает с любым кодом
«У нас 10-летний монолит на Java, 500K строк» — это не проблема. TAO·CODER не требует переписывания legacy. Он работает с существующим кодом, изучает его через bounded context и pipeline, и встраивается в текущий стек без простоев.
Мы не предлагаем «выбросить всё и написать заново». Мы предлагаем сделать существующую команду в 20 раз эффективнее.
Ваши данные не покидают контур
Zero telemetry
TAO·CODER не собирает логи, код, промпты — всё локально.
On-premise LLM
DeepSeek V4 разворачивается на ваших серверах или в защищённом облаке.
Compliance-ready
Архитектура готова к SOC2, ISO 27001, HIPAA — проходите аудит без доработок.
Open-source модели
Никакого vendor lock-in, полный технологический суверенитет.
Варианты железа
4 месяца до первого продукта
Аудит и отбор команды
Готовый план, выделены 3 человека
Инфраструктура
LLM и TAO·CODER работают на ваших серверах
Обучение и пилот
Первый продукт от идеи до продакшна
Мы отвечаем за результат
| Риск | Решение |
|---|---|
| Галлюцинации ИИ | Старший архитектор проводит финальное ревью кода. ИИ не принимает решений. |
| Безопасность данных | Open-source модели + закрытый контур. Утечка исключена архитектурно. |
| Саботаж сотрудников | Повышение зарплаты до рыночного уровня AI-специалистов. Переобучение — добровольно. |
| Сбой провайдера LLM | 2–3 провайдера в горячем резерве. Переключение — минуты. |
| Не получится? | Первый продукт в продакшне — или мы дорабатываем бесплатно до результата. |
Прозрачная цена — никаких скрытых платежей
(с налогами, без НДС) — наша услуга
В стоимость услуги входит:
- Внедрение LLM и TAO·CODER на инфраструктуре заказчика
- Обучение команды методологии (Action Learning)
- Кураторство старшего ментора на время пилота
- Первый продукт в продакшне под нашим управлением
Что заказчик платит отдельно:
- ФОТ 3 своих сотрудников: ~4 500 000 ₽ за 3 месяца
- Железо: покупка сервера 5–7 млн ₽ или аренда GPU 70–80 тыс. ₽/мес
| Статья | Сумма |
|---|---|
| ФОТ 3 чел × 3 мес (платят сами) | 4 500 000 ₽ |
| Наша услуга (внедрение + обучение + менторство) | 6 500 000 ₽ |
| Железо (опционально, аренда) | от 240 000 ₽ |
| Всего | ~11 240 000 ₽ |
| Классический подход (15 чел × 18 мес) | 95 000 000 ₽ |
| Экономия | ~83 760 000 ₽ |
Конкуренты уже внедряют
AI-native подход
Если ваш CTO ещё не предложил этот план — возможно, он просто не успел изучить вопрос. Отправьте ему ссылку на эту страницу. Или напишите нам — мы пришлём презентацию для совета директоров.
Каждый месяц промедления — это 4,4 млн ₽ переплаты классической команде. Конкуренты не ждут.