AI-методология + архитектура

Кодовый агент
с методологией

TAO·CODER — это не чат-бот для генерации кода по запросу, а полноценный инструмент разработки со встроенной методологией. Bounded context, stage pipeline, управляемая память — один разработчик может вести параллельно несколько проектов быстрее, дешевле и надёжнее, чем раньше.

Установить TAO·CODER Читать руководство

const coder = new TaoCoder();
await coder.execute(task);

mode: Architect
context: bounded

Что вы получаете за $100/мес

Методология, зашитая в код

Не просто агент, а агент со встроенной методологией: bounded context, stage pipeline, update-cycle, check_all.sh
Архитектура, которая из быстрых и дешёвых моделей выжимает максимум — вы не привязаны к дорогим провайдерам
Доводим проекты до продакшена: безопасный код, покрытый тестами, документированный

Цена как приятный бонус

То, что на Claude или Cursor обойдётся в $3,000–10,000, на TAO·CODER — $150–300 + подписка $100/мес
Вы выбираете LLM-модель сами — никакого vendor lock-in
$100/мес для профессионала — не цена, а инвестиция. 1 час вашего времени стоит больше

Гарантия возврата

Не понравилось или не сработало? Вернём деньги полностью, если использовали меньше месяца. Без вопросов.

Как работает TAO·CODER

Bounded context (ограниченный контекст)

Обычные агенты линейно накапливают историю диалога — каждый новый шаг добавляет предыдущие сообщения в промпт. Контекстное окно забивается, модель теряет фокус, стоимость растёт.

TAO·CODER выносит память задачи во внешний Task Context — структурированное хранилище на диске. В промпт попадает только самое важное: текущая стадия, спецификация задачи, релевантные сниппеты кода и последние несколько оборотов диалога. История не растёт бесконечно — модель всегда в фокусе.

Stage pipeline (конвейер стадий)

Вместо свободного режима «спросил — получил» TAO·CODER проводит задачу через формальные стадии. На каждой — свой набор инструментов. На стадии сбора данных инструменты записи заблокированы: агент не может случайно изменить код, пока изучает проект.

Architect

Проектирование, документы

Developer

Разработка, аудит, отчёт

Ops

Деплой, мониторинг

Debug

E2E-тестирование

Free

Быстрые правки

Update-cycle (цикл обновления памяти)

Два механизма переноса информации из диалога в долговременную память: агент осознанно фиксирует находки через инструменты (taocoder_add_relevant_code_ref и другие), плюс автоматически запускается update-cycle, который анализирует накопленный диалог и извлекает дополнительные факты.

check_all.sh — страж качества

Скрипт проверок, который запускает typecheck, линтер, тесты и проверку документации. Задача не завершится, пока check_all.sh не покажет зелёный статус.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит TAO·CODER?

Расширение стоит $100/мес. Вы платите только за использование кодового агента — LLM-модели вы выбираете сами и оплачиваете их отдельно выбранному провайдеру. Весь средний проект (100–150K строк) обойдётся примерно в ~$300: $100/мес подписка за агента + ~$200 токены (100K строк продакшн-кода с разворачиванием, без стоимости VPS; DeepSeek 4 Flash + DeepSeek 4 Pro суммарно). Это в 7–10 раз дешевле, чем работа в Cursor или Windsurf за тот же период.

Собирает ли TAO·CODER мои данные?

Нет. Никакой телеметрии. Все файлы проекта, промпты и Task Context остаются на вашем компьютере. Единственное, что покидает машину — запросы к API выбранного провайдера.

Какие модели поддерживаются?

DeepSeek, Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google Gemini, Qwen, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI, OpenRouter (200+ моделей), Cerebras, Groq, Mistral, а также локальные модели через Ollama или LM Studio и любые OpenAI-совместимые API.

Можно ли использовать в Enterprise?

Да. Локальные модели на собственных серверах — данные не уходят за периметр. Полный технологический суверенитет. Zero telemetry. Готово к compliance-аудиту (SOC2, ISO 27001).

Что если мне не подойдёт?

Установите TAO·CODER, поработайте с ним месяц. Если не понравится или не получите результат — вернём деньги полностью. Никаких вопросов, никаких чек-листов. Просто напишите нам.

Почему точка в названии?

TAO·CODER (с точкой) — это бренд, часть идентичности продукта. В коде используется camelCase: TaoCoder.

Готовы попробовать?

Установите TAO·CODER — это займёт 2 минуты. Убедитесь сами, почему профессиональные разработчики выбирают инженерный подход.

Установить TAO·CODER Читать руководство

Enterprise-развёртывание

Нужно закрытое развёртывание на своих серверах? Используйте TAO·CODER с локальными LLM и полным контролем данных.

Напишите в Telegram

Кодовый агент с методологией